Inteligencia artificial
Poder responder a las reglas (o incluso descifrarlas) permite que el software complete tareas complejas rápidamente

Destructor de jerga | ¿Qué es el aprendizaje automático?

Maurice Grassau, director ejecutivo de Architrave, elimina las palabras de moda y las exageraciones para explicar qué es el aprendizaje automático y cuál es su uso en el sector inmobiliario.

Defina el aprendizaje automático en una frase

El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial, que en términos generales busca crear máquinas que realicen tareas complejas imitando el comportamiento humano inteligente.

Sin ser demasiado técnico, ¿cómo funciona el aprendizaje automático?

Hay dos formas distintas en que el aprendizaje automático puede funcionar. Un método utiliza algoritmos basados ​​en reglas y el otro utiliza un modelo de autoaprendizaje.

Tome un juego de ajedrez digital. En el aprendizaje automático basado en reglas, explicas cómo se puede mover cada pieza y luego juegas contra una computadora que sigue esas reglas. En el enfoque de autoaprendizaje, le das a los algoritmos suficientes datos para que la máquina aprenda las reglas por sí misma.

¿Qué le permite hacer el aprendizaje automático que no podría hacer de otro modo (o le llevaría demasiado tiempo)?

Utilizamos el aprendizaje automático para estandarizar y clasificar documentos. Puede que no suene atractivo, pero cuando considera que tener todos sus documentos y datos limpios, estandarizados y claramente clasificados en una plataforma puede ayudarlo a actuar y moverse mucho más rápido, por ejemplo, en una recesión, el aprendizaje automático puede ser un activo esencial. .

At Arquitrabe utilizamos un modelo híbrido de aprendizaje automático. Eso significa que usamos el aprendizaje automático para ayudar a nuestros empleados a trabajar mucho más rápido al clasificar los datos. Mientras que un ser humano puede procesar 20 documentos por hora cada día, nuestros algoritmos pueden procesar alrededor de 50 en el mismo período , con ayuda humana.

La razón por la que usamos un modelo híbrido es la garantía de calidad. Combinar el aprendizaje automático con un ser humano para garantizar la precisión agrega un nivel de control de calidad a cada documento que procesamos.

¿Qué tipos de plataformas proptech utilizan el aprendizaje automático?

Si bien no es una tecnología de apoyo, Apple Mail es un gran ejemplo de cómo las personas usan el aprendizaje automático todos los días sin darse cuenta.

Si recibe un correo electrónico a través de Apple Mail, ocasionalmente verá un cuadro cuadrado alrededor de la firma del remitente. El aprendizaje automático de Apple Mail reconoce los elementos de texto de una firma como una dirección. Luego lo compara con las firmas dentro de su libreta de direcciones para ver si sus datos de contacto coinciden. Si no, te pregunta si deseas agregar un nuevo contacto. Esto es aprendizaje automático en el trabajo.

PrecioHubble es un ejemplo en proptech. La startup suiza utiliza el aprendizaje automático para predecir el punto de precio correcto para bienes raíces residenciales. Por ejemplo, imagine que posee miles de unidades. Usando el aprendizaje automático, PriceHubble procesará estos datos y te dirá cuánto alquiler debes pedir en cada unidad.

Archilyse es otro gran ejemplo. El aprendizaje automático de la empresa lee planos de planta en 2D y los utiliza para crear modelos arquitectónicos BIM en 3D completos de cómo se verán los edificios cuando se construyan. Esto permite a las partes interesadas evaluar el valor de las propiedades potenciales.

Muchas plataformas tecnológicas dicen que usan el aprendizaje automático. ¿Qué preguntas deberían hacerse las personas para averiguar si se está produciendo un aprendizaje automático real?

Un aspecto importante del aprendizaje automático son los datos de entrenamiento. Entonces, una pregunta que alguien podría hacer es cuántos datos de capacitación tiene una plataforma tecnológica y de dónde los obtienen. Si no lo saben, es una bandera roja.

Si todos usan el aprendizaje automático, ¿es realmente interesante e innovador, o es una característica estándar que debe esperar de proptech?

Lo importante es preguntarse si el uso del aprendizaje automático en su negocio crea un valor real para sus clientes. Si un proptech crea valor utilizando una configuración tecnológica que no incluye el aprendizaje automático, entonces tiene un buen negocio. El aprendizaje automático es solo una de las herramientas en el arsenal dependiendo de cómo cree valor. Algunas personas lo usarán, otras no. No es necesariamente una insignia de honor si lo hace.

Maurice Grassau es director general de la empresa de gestión de datos y documentos Architrave

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