¿Cuál es la idea de Big Data?

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Emma Gordon

Contando sus pasos con un rastreador; ingresando a su restaurante favorito en Facebook; y deslizando su pase de seguridad para entrar al trabajo.

¿Qué tienen en común todas estas cosas?

Datos. Y más específicamente, su generación.

¿Cómo caracterizamos Big Data?

El concepto es más comúnmente definido por el modelo de tres Vs:

  • Volumen, hay mucha cantidad
  • Velocidad, creación o análisis de alta velocidad
  • Variedad, extraída de una multitud de fuentes: documentos, bases de datos, sensores, tecnología portátil, redes sociales

Pero es en el análisis de esa información donde ocurre la magia.

¿Por qué los datos importantes son importantes para la propiedad?

Es posible recopilar y analizar enormes cantidades de información sobre el entorno construido que nos rodea, abriendo un mundo de posibilidades.

Los grandes datos pueden ayudar a identificar patrones, tendencias del mercado, preferencias del cliente y otros conocimientos que podemos utilizar para mejorar la eficiencia del edificio, reducir costos, analizar el riesgo, predecir comportamientos y resultados, así como optimizar los modelos comerciales y las estrategias de información.

En última instancia, puede ayudarnos a diseñar, construir y adaptar ciudades e infraestructura: ajustado a la forma en que vivimos y necesitamos trasladarnos.

En Arup's A2 La revista, Francine Bennett, CEO y cofundadora de los especialistas en big data, Mastodon C, dice: "Edificios, vehículos y teléfonos móviles tienen sensores que producen muchos datos sobre lo que sucede en el entorno físico.

"Donde tienes muchos datos, puedes encontrar formas de hacer que las cosas funcionen mejor, ya sea que se trate de personalizar entornos o encontrar eficiencias en la forma en que usas los recursos".

Entonces, echemos un vistazo a solo una pequeña muestra de organizaciones que trabajan en esta área ahora.

¿Quién está trabajando en esta área?

Mastodon C | Ayudó al Energy Saving Trust a dar sentido a la información de ensayos que analizan qué enfoques de ahorro de energía funcionan mejor en el inventario de edificios del Reino Unido. La compañía con sede en Londres creó y ahora opera un sistema que utiliza tecnología de código abierto para recopilar datos de más edificios 2,000 y sensores 18,500 (850 gigabytes para ser precisos) para que EST pueda explorar, trazar y calcular el rendimiento en una gama de indicadores.

BuildingIQ | Desarrolló un sistema de administración de energía, junto con Commonwealth Scientific + Industrial Research Organization para predecir la demanda de energía y ajustar directamente los parámetros del sistema de calefacción y ventilación de un edificio en tiempo real, haciendo el mejor uso de la energía. El sistema de la firma estadounidense procesa continuamente gigabytes de información de varias fuentes, incluidos medidores de potencia, termómetros, sensores de presión, así como datos meteorológicos y de costos, para reducir automáticamente el consumo de energía, alrededor de 10% a 25%.

Arup | La Asamblea Nacional de Gales encargó a la firma de servicios profesionales inmobiliarios la creación de matrices de teléfonos móviles para apoyar dos proyectos en Swansea y Newport, una evaluación de esquema y un plan de desarrollo local. Este trabajo rastreó los pasos y recorridos a través de estas áreas, utilizando el análisis de big data para proporcionar una visión más profunda de cómo las personas usan los espacios.

SmartZip | La firma californiana dice que ayuda a los agentes inmobiliarios a apuntar a los prospectos al predecir el comportamiento de compra y venta de viviendas usando datos brutos de fuentes nacionales, lo que equivale a 1.3million gigabytes en más de 95 millones de hogares y sus propietarios en los EE. UU. Su motor de análisis predictivo examina esta información, que incluye variables tales como hábitos de consumo, equidad, tendencias de precios y pasatiempos e intereses, para encontrar señales del vendedor local y hace una lista de predicciones para áreas particulares.

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