Instantánea Brivo
Instantánea detecta fotogramas en las imágenes de seguridad que incluyen caras y clasifica esos fotogramas en un registro visual

Dentro del software de detección facial de Brivo

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Karl Tomusk

Especialista en control de acceso Brivo ha lanzado una herramienta de detección facial, que acelera significativamente el proceso de identificación de personas que entran y salen de los puntos de entrada.

Brivo Snapshot evalúa cada fotograma de video de seguridad, calificándolos según la cantidad de rostro que detecta y seleccionando los más relevantes. El algoritmo permite que el software cree un álbum de fotos que registra "la configuración visual completa relacionada con el evento", un registro de todos los que pasaron por un punto de entrada.

Esto significa que cada situación de interés potencial en torno a los puntos de entrada ya está pre-analizada, pre-indexada y disponible de inmediato cuando alguien quiere ver qué sucedió.

En el pasado, alguien habría tenido que pasar de 15 a 40 segundos desplazándose por un video para encontrar un cuadro de información porque los sistemas de control de acceso y video se desarrollaron por separado y no siempre estaban sincronizados, Steve Van Till, CEO y fundador de Brivo, dijo Placetech.

"Si haces esto tres veces al día, realmente no te importa que te lleve un minuto cada vez", dijo. "Si hace esto cientos de veces al día, esos minutos se suman y se convierten en una carga casi imposible de obtener valor de la integración de video y control de acceso".

¿Qué pasa con el reconocimiento facial?

Por el momento, Snapshot simplemente detecta rostros, en lugar de reconocerlos. Pero Van Till dijo que sería un "paso bastante corto" construir el reconocimiento y agregar nombres a las caras.

Con esa capacidad, en teoría, Brivo podría saber si ha visto una cara única o un empleado habitual. Eso permitiría al sistema reconocer a personas específicas y dejarlas entrar sin que tengan que presentar una tarjeta de acceso.

No está claro si Brivo da ese paso o no. Van Till dijo: “¿Es esa una característica que los clientes quieren? No estoy seguro. Esa sería una de las próximas cosas que averiguaremos ".

Llevando la automatización de la seguridad más lejos

Al contar con detección facial automatizada, Brivo pronto lanzará un algoritmo de detección de anomalías, que podrá aprender qué es normal en un edificio específico y notificar al equipo de la instalación si sucede algo anormal. Podría ser alguien que entra al edificio a medianoche o se acerca a un punto de entrada en un grupo por primera vez en cinco años, cualquier cosa que, en contexto, parezca inusual.

El primer paso sería un 'período de ingestión de datos' en el que el sistema llega a conocer el edificio, o aprovecha los datos históricos si están disponibles. Los usuarios luego establecerían un umbral para eventos anormales que controla el punto en el que Brivo notifica al equipo si sucede algo inusual.

Van Till dijo: “Lo que nos entusiasma aquí es que ahora tenemos la capacidad de tener lo que solía llamarse filtrado inteligente de alarmas, pero se basa en los detalles de su situación, a diferencia de las reglas creadas a mano, que así es como funcionaban la mayoría de esos motores en el pasado ".

Si bien herramientas como Snapshot se basan en inteligencia artificial y aprendizaje automático, Van Till dijo que la función es más importante que el hecho de que es inteligencia artificial: “Consideramos [el aprendizaje automático] como una herramienta como cualquier otra herramienta. Tenemos una gran cantidad de algoritmos que son o no aprendizaje automático. Cada uno tiene un propósito, ese propósito debe estar vinculado a mejorar la vida de los usuarios. Y eso es lo que hemos vuelto a hacer aquí ".

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