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5 Möglichkeiten, das Beste aus Ihren Daten zu machen

Die meisten Unternehmen sammeln Daten, aber nutzen sie diese effektiv? Fünf Experten für Immobiliendaten und -analysen teilen ihre Tipps, um den Zahlen eine Bedeutung zu verleihen.


1: Extrahieren von Rohdaten

John Macdonald RecognyteJohn Macdonald, CEO des KI-Datentechnologieanbieters Anerkennung | Eine gewissenhafte Datenerfassung ist der erste Schritt, um das Beste aus Ihren Daten zu machen. Damit meine ich, sich auf mehrere Informationsquellen zu verlassen, anstatt auf die wenigen und weit verstreuten.

Das Filtern durch traditionelle und nicht-traditionelle Quellen ermöglicht eine breitere Sichtbarkeit über den gesamten Immobilienlebenszyklus hinweg. Einige dieser „nicht traditionellen“ Quellen könnten Energieausweise, TripAdvisor-Bewertungen zu nahe gelegenen Restaurants oder sogar die Anzahl der Mobilfunksignale in einem bestimmten Gebiet umfassen.

Sie fragen sich vielleicht, womit all dies möglicherweise helfen kann. Wenn ein Bereich ein hohes Volumen an Mobilfunksignalen hat, bedeutet dies, dass es eine hohe Frequenz gibt. Wenn ein Gebäude neben Fünf-Sterne-Restaurants positioniert ist, deutet dies darauf hin, dass die Gegend ein aufstrebendes Gebiet ist oder bald sein könnte. Diese Art von Informationen kann einen umfassenden Überblick über Vermögenswerte bieten und einen klaren Überblick über die potenziellen Vorteile und Risiken einer Anlage geben.


2: Visualisierung von Daten

Sara Rafferty NavigatorCRESara Rafferty, Direktorin für Kundenerfolg bei der Datenanalyseplattform für gewerbliche Immobilien, NavigatorCRE | Datenvisualisierung ist die kritische letzte Meile von Daten, wenn Interessengruppen aussagekräftige Erkenntnisse in einem dynamischen Markt gewinnen möchten. Daten können Möglichkeiten zur Wertschöpfung aufzeigen – sei es die Optimierung, der Erwerb oder die Veräußerung von Vermögenswerten –, daher ist die klare, umfassende und sofortige Visualisierung dieser Daten absolut unerlässlich. Wichtig ist, dass ein Datenvisualisierungsanbieter von der Stange diese Erkenntnisse aufgrund der hochspezialisierten Natur der Branche nicht liefern kann. Da außerdem immer mehr Einzellösungen auf den Markt kommen und mehr Daten destilliert werden müssen, reichen wiederholte manuelle Aktualisierungen von Teams aus Analysten und Managern einfach nicht aus. Was benötigt wird, ist eine integrierte Full-Stack-Sammlung von Daten durch Integration und Visualisierung.

Schließlich bedeutet die Zunahme von Remote- und Hybridarbeit, dass Menschen jetzt schneller denn je datengesteuerte Entscheidungen treffen, während sie sich in verteilten Arbeitsumgebungen befinden. Daher bietet eine Plattform, die jedem Zugriff auf vernetzte Daten in Echtzeit ermöglicht, einen erheblichen Vorteil.


3: Analysieren von Daten

Peter Bredthauer PRODAPeter Bredthauer, Geschäftsführer des Mietpreisdatenspezialisten PRODA | Stellen Sie sich vor, Sie kaufen ein Gebäude ohne Informationen über den Wert seiner aktuellen oder potenziellen Mietverträge. Stellen Sie sich in ähnlicher Weise vor, Sie verwalten eine Immobilie, ohne den richtigen Namen oder die Glaubwürdigkeit Ihrer Mieter zu kennen oder wann sie möglicherweise ausziehen. Obwohl die Realität der Immobilienverwaltung nicht ganz so beängstigend ist, ist sie auch nicht großartig.

In gewerblichen Immobilien beziehen wir solche Datenpunkte aus den unterschiedlichsten Quellen. Sie enthalten jedoch häufig Fehler und erfordern viel Zeit für die Analyse und Konvertierung in ein Format, das tatsächlich für wichtige Entscheidungen verwendet werden kann. Es lohnt sich, dies richtig zu machen, denn Gewerbeimmobilien sind äußerst wettbewerbsfähig und wer die schnellsten, genauesten und aufschlussreichsten Informationen und Analysen hat, gewinnt normalerweise.


4: Anwenden von Daten

Connell McGill EnertivConnell McGill, CEO der Operational-Intelligence-Plattform, Enertiv | Daten sind absolut entscheidend, um Immobilienunternehmen dabei zu helfen, sich an den neuen Druck und die Herausforderungen anzupassen, denen sie gegenüberstehen. ESG ist beispielsweise zu einem grundlegenden Bestandteil der strategischen Entscheidungsfindung in der Immobilienbranche geworden. Der Druck einer eher ethisch orientierten Anlegergemeinschaft sowie führender Eigentümer und Betreiber bedeutet, dass eine Art langfristiges Engagement für ESG-Standards jetzt in der gesamten Branche selbstverständlich ist.

Daten spielen eine große Rolle bei der Erfüllung dieser Verpflichtung. Durch die Digitalisierung des Betriebs können selbst unterschiedliche Immobilienportfolios die reale Effizienz vor Ort steigern und eine beispiellose Transparenz auf Portfolioebene gewinnen. Ob es darum geht, Kapitalpläne zu erstellen, die Netto-Null-Ziele berücksichtigen, den Energieverbrauch von Mietern und Geräten zu verstehen oder Gebäudebetreiber mit aggregierten Best Practices aus der gesamten Branche auszustatten, die Tools stehen Gewerbeimmobilien heute zur Verfügung, um ihren Ansprüchen gerecht zu werden neue ESG-Ziele. Ohne Daten ist eine Anpassung an sich ändernde Anforderungen und Erwartungen wie diese einfach unmöglich.


5: Ergänzende Daten

Millie Lewis Coyote-SoftwareMillie Lewis, Head of Customer Success bei Cloud-basiertem CRM für den Kauf und die Verwaltung von Vermögenswerten, Kojote-Software, | Durch die Automatisierung zeitaufwändiger Aufgaben können Daten- und Analysetechnologien vielbeschäftigten Immobilienfachleuten wertvolle Zeit verschaffen, damit sie sich auf die eher relationalen und kreativen Aspekte der Geschäftstätigkeit konzentrieren können, die für die Branche schon immer von zentraler Bedeutung waren. In diesem Sinne ist die Datenautomatisierung sehr komplementär und befähigt Einzelpersonen mit der Intelligenz und den Erkenntnissen, die erforderlich sind, um einen Markt besser zu verstehen, Kunden zu beraten oder Vermögenswerte effektiver zu verwalten.

Eine offensichtliche Gefahr besteht darin, überhaupt keine Daten zu sammeln, was bedeutet, dass Immobilienprofis sich bei der Entscheidungsfindung allein auf ihre Intuition verlassen müssen. Die andere Gefahr besteht darin, Daten manuell zu sammeln und zu verarbeiten, was zu ineffizienten Entscheidungen und Ungenauigkeiten führt. Das Beste aus Daten zu machen bedeutet, die sich wiederholenden Aspekte – das Sammeln, Visualisieren und Analysieren von Daten – zu automatisieren, um Einzelpersonen und Teams in die Lage zu versetzen, diese Informationen schneller, effizienter und effektiver umzusetzen. Daten- und Analysetechnologien können die menschliche Entscheidungsfindung niemals ersetzen, aber sie können sie wirkungsvoll ergänzen.

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