Housepriceai
Houseprice.ai verwendet künstliche Intelligenz, um Eigenschaftswertberichte zu erstellen.

Wie wirkt sich AI auf die Datenverarbeitung aus?

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Alice Cruickshank

Wie kann AI bei der Datenverarbeitung helfen?

Wir haben bereits darüber gesprochen, wie AI-Chatbots können Zeit für Immobilienprofis sparen, indem sie sich wiederholende Mieterfragen automatisieren, aber diese Arbeit macht nur einen kleinen Teil der Rolle eines Vermieters oder Vermieters aus.

Deshalb sollten Sie auch die Verwendung von AI zur Unterstützung der Datenverarbeitung in Betracht ziehen. Es gibt eine Reihe von Proptech-Anwendungen, die mit Machine Vision Dokumente scannen, dann Informationen extrahieren und in einem einfach zu verwendenden Format präsentieren. Diese Technologie kann für handschriftliche, getippte und bildliche Informationen verwendet werden. Mit der durchschnittlichen Person, die in der Lage ist, 200-Wörter pro Minute zu lesen, bietet die AI-Wortextraktion eine erhebliche Zeitersparnis. Datenextraktion ist jedoch nicht dasselbe wie Datenverständnis. Hier kommen die neuesten Fortschritte beim maschinellen Lernen ins Spiel. Diese Technologie nimmt nicht nur Informationen auf, sondern nutzt sie auch zur Entscheidungsfindung.

Restbai

Restb.ai verwendet Machine Vision zum Identifizieren und Beschriften von Eigenschaftsbildern.

Wie kann KI-Datenverarbeitung Immobilienprofis helfen?

Viele der aktuellen Technologie in diesem Bereich wurde erstellt, um zu helfen Makler und Makler. Eine Anwendung besteht darin, AI zum schnellen Erstellen von Immobilienlisten zu verwenden. Dies könnte durch eine Plattform wie sein Restb.ai, die Eigenschaftenbilder identifiziert und kennzeichnet, oder indem Swiftcomplete's Automatische Content-Creation-Technologie, die eine Kombination aus Karten- und Regierungsdaten verwendet, um lokale Annehmlichkeiten und Informationen für Pendler bereitzustellen.

AI kann auch nützlich sein, um Sinn zu machen langwieriger Papierkramund stellen Sie sicher, dass es korrekt ausgeführt wird. Kira Systems nutzt maschinelles Lernen für die Vertragsanalyse und um sicherzustellen, dass die Due Diligence eingehalten wird. Die Software kann sogar Dokumente von Drittanbietern scannen und sie für den Benutzer einfach aufbereiten. Inzwischen sind Unternehmen wie Leverton bietet Extraktionstools, um unstrukturierte Dokumente in verwertbare Daten umzuwandeln.

Eine der interessantesten Anwendungen von AI ist für Immobilienbewertungen. Diese Technologie nutzt maschinelles Lernen, um Schlüsselfaktoren wie die Attraktivität der Umgebung, lokale Annehmlichkeiten und Transportverbindungen zu analysieren, um einen genauen Verkaufspreis zu generieren. Geophy . Hauspreis.ai sind zwei Firmen, die in diesem Bereich arbeiten. Schottische Firma Die Eigenschaft Engel geht einen Schritt weiter mit ihrem "bald kommen" -Marktplatz, der fünf Jahre im Voraus Wertprojektionen abbildet, sodass Immobilienbesitzer den besten Zeitpunkt zum Kauf und Verkauf wählen können.

Wie viel kostet es, AI zu verwenden, um die Daten meines Unternehmens zu verarbeiten?

Viele Unternehmen, die in diesem Bereich tätig sind, haben einen Preis für die Anwendungspolitik, wobei die Kosten von der Größe des Geschäfts und gegebenenfalls von der Anzahl der Immobilien abhängen, die die Technologie abdecken wird.

Schnellvollständig

Die KI-Software von Swiftcomplete automatisiert Inhalte, die für SEO optimiert sind.

Unternehmen, die AI-Datenverarbeitung anbieten

Geophy - nutzt die Kraft des maschinellen Lernens, um den aktuellen Preis von Gewerbeimmobilien objektiv zu bewerten, um eine sofortige Beurteilung zu erstellen.

Hauspreis.ai - Erstellt einen Wertbericht mit Daten wie Entfernung zu Schulen und Quadratmeterzahl, wobei der prognostizierte Preis im Durchschnitt weniger als 2.6% für den Verkaufspreis beträgt.

Hyperscience - Extrahiert Informationen aus Formularen und anderen Dokumenten und lernt im Laufe der Zeit für genauere Daten.

Kira Systeme - Verwendet maschinelles Lernen für Vertragsanalyse, Due Diligence und Leasing-Abstraktion.

Leverton - KI-basierte Datenextraktionsplattform, die unstrukturierte Dokumente in aufschlussreiche, strukturierte Daten verwandelt.

Die Eigenschaft Engel - Eigenschaften können bis zu fünf Jahre im Voraus aufgelistet werden, so dass Benutzer den richtigen Zeitpunkt zum Kauf und Verkauf auswählen können.

Peak.ai - Diese Technologie kann Daten aus Datenbanken, sozialen Medien und IoT-Geräten verwenden, um nur einige zu nennen, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.

Restb.ai - Tags, erkennt und klassifiziert Bilder anhand von Immobilien-Keywords. Diese Technologie misst auch, wie Benutzer mit Bildern interagieren, wodurch Daten bereitgestellt werden, um zukünftige Auflistungen zu verbessern.

Schnellvollständig - Verwendet die Suche in natürlicher Sprache und Geotagging, um schnell Immobilienlisten zu erstellen.

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