Schnappschuss Brivo
Snapshot erkennt Frames in Sicherheitsaufnahmen, die Gesichter enthalten, und fasst diese Frames in einer visuellen Aufzeichnung zusammen

In der Gesichtserkennungssoftware von Brivo

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Karl Tomusk

Spezialist für Zutrittskontrolle Brivo hat ein Gesichtserkennungstool auf den Markt gebracht, das den Prozess der Identifizierung von Personen, die Eintrittspunkte betreten und verlassen, erheblich beschleunigt.

Brivo Snapshot wertet jeden Frame des Sicherheitsvideos aus, bewertet sie basierend auf der Anzahl der erkannten Gesichter und wählt die relevantesten aus. Der Algorithmus ermöglicht es der Software, ein Fotoalbum zu erstellen, das „die gesamte ereignisbezogene visuelle Umgebung“ aufzeichnet – eine Aufzeichnung aller Personen, die einen Einstiegspunkt passiert haben.

Dies bedeutet, dass jede potenziell interessante Situation rund um Einstiegspunkte bereits voranalysiert, vorindexiert und sofort verfügbar ist, wenn jemand sehen möchte, was passiert ist.

Früher hätte jemand 15-40 Sekunden durch ein Video scrollen müssen, um einen Informationsrahmen zu finden, weil Zugangskontroll- und Videosysteme getrennt entwickelt wurden und nicht immer synchron waren, Steve Van Till, CEO und Gründer von Brivo, erzählte PlaceTech.

„Wenn Sie das dreimal am Tag machen, ist es Ihnen egal, dass Sie jedes Mal eine Minute brauchen“, sagte er. „Wenn Sie dies Hunderte Male pro Tag tun, summieren sich diese Minuten und sie werden zu einer fast unmöglichen Belastung, um einen Nutzen aus der Integration von Video- und Zugangskontrolle zu ziehen.“

Wie sieht es mit der Gesichtserkennung aus?

Momentan erkennt Snapshot nur Gesichter, anstatt sie zu erkennen. Van Till sagte jedoch, es sei ein „ziemlich kurzer Schritt“, um Anerkennung aufzubauen und Gesichtern Namen hinzuzufügen.

Mit dieser Fähigkeit könnte Brivo theoretisch wissen, ob es ein einzigartiges Gesicht oder einen normalen Mitarbeiter gesehen hat. Damit könnte das System bestimmte Personen erkennen und einlassen, ohne dass diese eine Zutrittskarte vorzeigen müssen.

Ob Brivo diesen Schritt unternimmt oder nicht, ist nicht klar. Van Till sagte: „Ist das eine Funktion, die Kunden wünschen? Ich bin mir nicht sicher. Das wäre eines der nächsten Dinge, die wir herausfinden.“

Weiterentwicklung der Sicherheitsautomatisierung

Mit der automatisierten Gesichtserkennung wird Brivo in Kürze einen Anomalieerkennungsalgorithmus veröffentlichen, der in der Lage sein wird, herauszufinden, was in einem bestimmten Gebäude normal ist, und das Team der Einrichtung benachrichtigen, wenn etwas Ungewöhnliches passiert. Das kann jemand sein, der um Mitternacht das Gebäude betritt oder sich zum ersten Mal seit fünf Jahren einem Eintrittspunkt in einer Gruppe nähert – alles, was im Kontext ungewöhnlich erscheint.

Der erste Schritt wäre eine „Datenaufnahmeperiode“, in der das System das Gebäude kennenlernt – oder historische Daten anzapfen, wenn diese verfügbar sind. Die Benutzer würden dann einen Schwellenwert für abnormale Ereignisse festlegen, der den Zeitpunkt steuert, an dem Brivo das Team benachrichtigt, wenn etwas Ungewöhnliches passiert.

Van Till sagte: „Was uns hier begeistert, ist, dass wir jetzt die Möglichkeit haben, eine sogenannte intelligente Alarmfilterung zu haben, aber sie basiert auf den Besonderheiten Ihrer Situation und nicht auf handerstellten Regeln, die So funktionierten die meisten dieser Motoren in der Vergangenheit.“

Während Tools wie Snapshot auf KI und maschinellem Lernen aufbauen, sagte Van Till, dass die Funktion wichtiger ist als die Tatsache, dass es sich um KI handelt: „Wir betrachten [maschinelles Lernen] als ein Werkzeug wie jedes andere Werkzeug. Wir haben Algorithmen in Hülle und Fülle, die maschinelles Lernen sind oder nicht. Jeder hat einen Zweck, dieser Zweck muss damit verbunden sein, das Leben der Benutzer besser zu machen. Und das haben wir hier wieder getan.“

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