Explorium-Plattform
Explorium ermittelt Daten, von denen Unternehmen möglicherweise nicht wissen, dass sie ihre Vorhersagemodelle bereichern müssen

KI-verbessernder Datenstart bringt 75 Millionen US-Dollar ein

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Karl Tomusk

Explorium, eine Plattform, die automatisch externe Daten sammelt, um die Modelle für maschinelles Lernen der Benutzer zu verbessern, hat 75 Millionen US-Dollar an Series-C-Mitteln aufgebracht.

Weniger als ein Jahr nach der Sicherung von 31 Mio. USD hat das Startup eine weitere Finanzierungsrunde abgeschlossen, die durch die durch die Pandemie verursachte Unvorhersehbarkeit ausgelöst wurde.

Explorium analysiert Datenmodelle, durchsucht die Sammlung von Tausenden von externen Datensätzen und ermittelt automatisch die für einen Benutzer relevantesten, um deren Analyse und maschinelles Lernen zu verbessern.

Während der Pandemie stellten Unternehmen fest, dass ihre Vorhersagemodelle veraltet waren. Interne historische Daten konnten Veränderungen oder Verhaltensweisen auf dem Markt aufgrund der plötzlichen und dramatischen Verschiebung des Lebens der Menschen nicht mehr genau vorhersagen.

Unternehmen mussten auf externe Daten zurückgreifen, mit denen sie ihre Prognosen bereichern und verbessern konnten. Ein Bericht von Explorium ergab jedoch, dass 93% der befragten Unternehmen angaben, dass das Auffinden relevanter Daten einen „hohen“ oder „mittleren“ Aufwand erfordert, während 81% angaben, mindestens 100,000 USD pro Monat für die Erfassung externer Daten ausgegeben zu haben.

Die Venture-Capital-Firma Insight Partners, die die letzte Investitionsrunde leitete, nannte Daten „das neue Unterscheidungsmerkmal“ und fügte hinzu, dass die bloße Verwendung von Vorhersagemodellen nicht mehr ausreicht.

George Mathew, Geschäftsführer von Insight Partners, sagte: „KI und maschinelles Lernen stehen bereits auf dem Spiel. Jeder hat sie. Der Wettbewerbsvorteil hängt nicht nur von der Qualität Ihrer Modelle ab, sondern auch von der Vielfalt der Daten, die diese Modelle befeuern. Dies macht Explorium zu einem einzigartigen Angebot für Datenwissenschaftler und Analysten. “

Bei Immobilien hat Explorium einen Kunden, der Häuser kauft und verkauft, dessen internes Preismodell - das historische Preisdaten und -größen enthielt - Immobilien häufig unterbewertet. Durch das Einfügen externer Datensätze wie Luftqualitätsbewertungen, lokale Lebensmittelbewertungen und durchschnittliche lokale Geschäftsschlusszeiten erhöhte Explorium die Margen laut Explorium von unter 10% auf 14%.

Maor Shlomo, CEO von Explorium, sagte: „Wie wir letztes Jahr gesehen haben, sind Modelle und Tools für maschinelles Lernen für erweiterte Analysen nur so gut wie die Daten dahinter. Und oft reichen diese Daten nicht aus.

„Wir gehen auf ein geschäftskritisches Bedürfnis ein und führen Datenwissenschaftler und Unternehmensleiter zu den Signalen, die ihnen helfen, bessere Vorhersagen zu treffen und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

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